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Resumen Antecedentes La inteligencia artificial (IA) tiene potencial para el cribado, diagnóstico y manejo de pacientes con artritis reumatoide (AR). Este estudio explora el estado actual de la IA en la AR desde 2004 hasta 2023 utilizando análisis bibliométrico y esboza tendencias y direcciones de investigación prospectivas. Métodos Se realizó una búsqueda en la base de datos Web of Science Core Collection de estudios relacionados con la IA en pacientes con AR entre 2004 y 2023. Se utilizó VOSviewer para el análisis bibliométrico. Resultados Se incluyeron un total de 601 artículos de 65 países, principalmente de los Estados Unidos de América, China y el Reino Unido. La investigación reveló que el número de estudios globales sobre IA en AR aumentó en 2019, siendo los Estados Unidos de América y China los que produjeron la mayor cantidad de artículos. Brigham and Women's Hospital se destacó como la principal institución de investigación, mientras que Frontiers in Immunology fue la revista con más artículos sobre este tema. Palabras clave como “artritis reumatoide,” “aprendizaje automático,” “inteligencia artificial,” y “inflamación” se usaron frecuentemente para indicar su importancia en el campo. Conclusiones La sinergia de la IA y los grandes datos puede mejorar el cribado, el diagnóstico temprano, la toma de decisiones terapéuticas y el descubrimiento de medicamentos desde la base para pacientes con AR. La tecnología de IA puede ayudar a los reumatólogos de manera más eficaz en el diagnóstico y la predicción de medicamentos terapéuticos personalizados y eficaces en las primeras etapas de la progresión de la enfermedad y en la provisión de monitoreo continuo.
Liu et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.