Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
Las inundaciones a menudo causan daños significativos a la infraestructura de transporte, como carreteras, ferrocarriles y puentes. Este estudio identifica varios factores topográficos, ambientales e hidrológicos (pendiente, elevación, lluvia, uso y cobertura del suelo, distancia de los ríos, geología, índice de humedad topográfica y densidad de drenaje) que influyen en la seguridad de la infraestructura ferroviaria y utiliza análisis multicriterio (AMC) junto con un proceso de jerarquía analítica (AHP) para producir mapas de susceptibilidad a inundaciones dentro de un sistema de información geográfica (SIG). La metodología propuesta se aplicó a la cuenca de una vía ferroviaria en el sur de Italia que fue gravemente afectada por una inundación destructiva que ocurrió en el otoño de 2015. Se obtuvieron dos mapas de susceptibilidad, uno basado en factores geofísicos estáticos y otro que incluye la lluvia desencadenante (dinámica). Los resultados mostraron que grandes porciones de la línea ferroviaria se encuentran en una zona de alta susceptibilidad. Se encontró que los mapas de susceptibilidad a inundaciones estaban en buena concordancia con los daños estructurales inducidos por inundaciones registrados a lo largo del ferrocarril, mientras que los mapas de inundación oficiales de las autoridades competentes no proporcionan información sobre inundaciones que ocurren a lo largo de afluentes secundarios y de la lluvia directa. La identificación confiable de sitios susceptibles a inundaciones y daños puede proporcionar a las autoridades ferroviarias y ambientales información útil para preparar planes de acción para la gestión de desastres, análisis de riesgos y programas de mantenimiento/monitoreo de infraestructura dirigidos, mejorando la capacidad de resiliencia de la red ferroviaria. El enfoque propuesto puede ofrecer a las autoridades ferroviarias una estrategia rentable para evaluar rápidamente la susceptibilidad a inundaciones a niveles regionales/nacionales y también podría aplicarse a otros tipos de infraestructuras de transporte lineales.
Varra et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.