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Este artículo explora el impacto transformador de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la radiología. Examina la integración de la IA en la imagenología diagnóstica, sus beneficios potenciales en el aumento de la precisión diagnóstica, la eficiencia y el flujo de trabajo, y los desafíos asociados con su implementación. La discusión también destaca las direcciones futuras para la IA en radiología y las implicaciones para los radiólogos.
Cymone E. Hamilton (Mié,) estudió esta cuestión.
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