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Resumen En los últimos años, con la frecuente ocurrencia de fenómenos climáticos extremos en todo el mundo, se ha vuelto claro que una comprensión integral de los patrones y características principales de la ocurrencia de desastres es esencial, y la disposición a estudiar estas variables se ha vuelto más urgente que nunca. Este documento analiza las características de distribución multivariada y espacial de los desastres por precipitaciones intensas y propone un método para estimar el grado de riesgo de causar desastres utilizando un modelo estadístico conjunto. Este documento pone a prueba la validez del modelo con datos de precipitación horaria de 122 estaciones meteorológicas nacionales en Shandong desde 1990 hasta 2023. Basado en eventos de precipitaciones intensas en los últimos treinta años, diferentes funciones de distribución marginal se ajustan a la duración de la precipitación intensa y la cantidad de precipitación. Se establece el modelo de distribución de probabilidad conjunta de dos variables relacionadas basado en la distribución conjunta de Cópula para analizar la regla de cambio del período de recurrencia de precipitaciones intensas en diferentes períodos y para analizar las características de las precipitaciones intensas que causan desastres en la provincia de Shandong sobre esta base. En comparación con el período de retorno del desastre calculado confiando en variables univariadas, la función de Cópula puede simular de manera más razonable la ocurrencia natural del grado de desastre. Este método puede describir más científicamente el riesgo de desastres causados por precipitaciones intensas en diferentes escenarios, especialmente las características de los desastres causados por precipitaciones intensas a corto plazo, lo que puede proporcionar una base científica adecuada para la planificación de prevención y mitigación de desastres y la gestión del riesgo de desastres.
liu et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.
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