Fotometría de Tránsito Precisa Usando TESS. II. Revisitando 28 Sistemas Tranzitantes Adicionales con Propiedades Físicas Actualizadas

Resumen Las propiedades físicas precisas de los exoplanetas tranzitantes conocidos son esenciales para su caracterización atmosférica precisa utilizando instrumentos modernos y próximos. Aprovechando el gran volumen de datos fotométricos de seguimiento con alta relación señal-ruido de TESS, se pueden estimar propiedades físicas altamente precisas para estos sistemas, especialmente para aquellos descubiertos utilizando instrumentos terrestres antes de la misión TESS. En este trabajo, he utilizado los datos de seguimiento de TESS disponibles públicamente para 28 sistemas tranzitantes con 10 < V mag < 10.5, con el objetivo de actualizar sus propiedades físicas conocidas. Las curvas de luz observadas han sido analizadas mediante la implementación de un algoritmo de tratamiento de ruido crítico de última generación para reducir efectivamente tanto los componentes de ruido correlacionado temporalmente como los no correlacionados, utilizando técnicas sofisticadas como la eliminación de ruido por wavelet y la regresión de procesos gaussianos. En comparación con los estudios anteriores, los parámetros de tránsito estimados se encontraron más precisos para la mayoría de los objetivos, incluyendo algunos casos donde se ha utilizado un instrumento espacial más grande como Spitzer, Kepler o CHEOPS en el estudio anterior. El gran volumen de observaciones de tránsito utilizadas para cada objetivo también ha dado como resultado una estimación más precisa de las propiedades físicas, ya que esto supera cualquier error en las estimaciones de parámetros por sesgo presente en un volumen de datos más pequeño. Así, comparando con los valores de la literatura, se han reportado mejoras estadísticamente significativas en las propiedades físicas conocidas de varios sistemas objetivos a partir de este trabajo. El gran volumen de información sobre el tiempo de tránsito de los análisis también se utilizó para buscar tendencias de variación en el tiempo de tránsito en estos objetivos, lo que no resultó en ninguna detección significativa.