Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) producen lenguaje que a menudo es indistinguible del lenguaje generado por humanos, pero se sabe poco sobre cómo lo procesan las personas. ¿Atribuyen estados mentales y responsabilidad similares a los humanos al lenguaje generado por máquinas? A través de la teoría pragmática, exploramos cómo las personas procesan el lenguaje cuando está marcado como generado por IA. En el Experimento 1, descubrimos que las personas creen en el contenido de las oraciones presentadas como generadas por IA, incluso si consideran que la fuente es poco confiable. También acomodan las presuposiciones presentadas de tal fuente, lo que implica que adoptan una postura cooperativa general. En ambos aspectos, el comportamiento de los participantes se asemejó al de un interlocutor humano poco confiable (Experimento 2), lo que plantea la posibilidad de que las personas razonen sobre el lenguaje generado por máquinas de la misma manera que razonan sobre el lenguaje humano.
Bródy et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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