MEMPSEP‐II. Pronosticando las Propiedades de los Eventos de Partículas Energéticas Solares Usando un Enfoque de Conjunto Multivariado

Resumen Las Partículas Energéticas Solares (SEPs) forman un componente crítico del Clima Espacial. La dinámica compleja e entrelazada de las fuentes de SEP, la aceleración y el transporte hacen que su pronóstico sea muy desafiante. Sin embargo, la información sobre la llegada de los SEP y sus propiedades (por ejemplo, flujo pico) es crucial para la exploración espacial en muchos frentes. Recientemente, hemos introducido un nuevo modelo probabilístico de conjunto llamado Conjunto Multivariado de Modelos para el Pronóstico Probabilístico de Partículas Energéticas Solares (MEMPSEP). Su objetivo principal es pronosticar la ocurrencia y las propiedades físicas de los SEP. El pronóstico de ocurrencia, ampliamente discutido en un artículo anterior (MEMPSEP‐I por Chatterjee et al., 2024a, https://doi.org/10.1029/2023sw003568), se complementa con el trabajo presentado aquí, que se centra en pronosticar las propiedades físicas de los SEP. El modelo MEMPSEP se basa en un conjunto de Redes Neuronales Convolucionales, que aprovechan un conjunto de datos multivariados que comprende secuencias de magnetogramas de disco completo y numerosos datos derivados y en situ de varias fuentes (MEMPSEP‐III por Moreland et al., 2024, https://doi.org/10.1029/2023SW003765). Las puntuaciones de habilidad demuestran que MEMPSEP exhibe predicciones mejoradas sobre las propiedades de los SEP para los datos del conjunto de prueba con una probabilidad de ocurrencia de SEP superior al 50%, en comparación con aquellos con una probabilidad inferior al 50%. Los resultados presentan un enfoque prometedor para abordar la tarea desafiante de pronosticar propiedades físicas de los SEP, mejorando así nuestras capacidades de pronóstico y avanzando en nuestra comprensión de los parámetros y procesos dominantes que rigen la producción de SEP.