Consentimiento Quirúrgico Impulsado por Inteligencia Artificial: Perspectivas del Paciente

Introducción La integración de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica ha revolucionado las interacciones con los pacientes y la prestación de servicios. El papel de la IA se extiende desde el apoyo a los diagnósticos clínicos y la mejora de las eficiencias operativas hasta la posible mejora de los procesos de consentimientos informados en entornos quirúrgicos. Este estudio investiga la aplicación de la IA, particularmente en modelos de lenguaje grande como ChatGPT de OpenAI, en la facilitación del consentimiento quirúrgico, centrándose en la comprensión, satisfacción y confianza del paciente. Métodos Empleamos un enfoque de métodos mixtos que involucró a 86 participantes, incluidos laicos y personal médico, que participaron en un proceso simulado de consentimiento impulsado por IA para una amigdalectomía. Los participantes interactuaron con ChatGPT-4, que proporcionó explicaciones detalladas sobre el procedimiento, riesgos y beneficios. Después de la interacción, los participantes completaron una encuesta que evaluó su experiencia a través de medidas cuantitativas y cualitativas. Resultados Los participantes tuvieron una respuesta cautelosamente optimista hacia la IA en el proceso de consentimiento quirúrgico. Notablemente, el 71% se sintió adecuadamente informado, el 86% encontró la información clara, y el 71% sintió que podía tomar decisiones informadas. En general, el 71% estuvo satisfecho, el 57% se sintió respetado y confiado, y el 57% lo recomendaría, indicando áreas que necesitan refinamiento. Sin embargo, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la falta de interacción personal fueron significativas, con solo el 42% tranquilizados acerca de la seguridad de sus datos. La estandarización de la información proporcionada por la IA fue apreciada por su potencial para reducir el error humano, pero la ausencia de interacción humana empática se notó como una desventaja. Discusión Aunque la IA muestra promesa para mejorar la consistencia y la exhaustividad de la información entregada durante el proceso de consentimiento, permanecen desafíos significativos. Estos incluyen abordar las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y cerrar la brecha en la interacción personal. También se debe considerar el potencial de la IA para desinformar debido a "alucinaciones" del sistema o sesgos inerentes. La investigación futura debería centrarse en refinar las interacciones de IA para apoyar compromisos más matizados y empáticos, asegurando que la IA complemente, en lugar de reemplazar, los elementos humanos en la atención médica. Conclusión La integración de la IA en los procesos de consentimiento quirúrgico podría estandarizar y potencialmente mejorar la entrega de información, pero debe equilibrarse con esfuerzos para mantener los elementos humanos críticos de la atención. Es esencial la colaboración entre desarrolladores, clínicos y éticos para optimizar el uso de la IA, asegurando que complemente el proceso de consentimiento tradicional mientras se mejora la satisfacción y confianza del paciente.