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El cáncer de mama HER2-positivo es un subtipo agresivo que representa entre el 15% y el 20% de todos los cánceres de mama. Estudios recientes han sugerido que el cáncer de mama HER2-positivo es un grupo de enfermedades heterogéneas con diferentes sensibilidades a los regímenes de tratamiento estándar. Revelar la heterogeneidad molecular del cáncer de mama HER2-positivo podría permitir estrategias de tratamiento más precisas. En este estudio, realizamos un perfil de multiómicas en una cohorte de cáncer de mama HER2-positivo e identificamos cuatro subtipos basados en transcriptomas. El subtipo clásico HER2 (HER2-CLA) comprendió el 28.3% de las muestras y mostró alta activación de ERBB2 y un beneficio significativo del tratamiento anti-HER2. El subtipo inmunomodulador (HER2-IM) (20%) presentaba un microentorno inmune activado, potencialmente adecuado para tratamientos desacelerados e inmunoterapia. El subtipo luminal-like (HER2-LUM) (30.6%) poseía características moleculares similares a las del cáncer de mama HER2-negativo positivo a receptores hormonales, sugiriendo la terapia endocrina y los inhibidores de CDK4/6 como una estrategia terapéutica potencial. Por último, el subtipo basal/mesenquimal-like (HER2-BM) (21.1%) tuvo una mala respuesta a la terapia dual actual dirigida a HER2 y podría beneficiarse potencialmente de inhibidores de tirosina quinasa. Las características moleculares y clínicas de los subtipos se exploraron aún más en múltiples cohortes, y la viabilidad de las estrategias de tratamiento propuestas se validó en modelos de organoides derivados de pacientes y fragmentos tumorales derivados de pacientes. Este estudio elucida la heterogeneidad molecular del cáncer de mama HER2-positivo y allana el camino para un tratamiento más adaptado. Importancia: La iluminación de la heterogeneidad inherente dentro de los cánceres de mama HER2-positivos a través de la delineación de subtipos moleculares distintos sienta las bases para desarrollar estrategias de tratamiento más personalizadas basadas en características específicas de los pacientes.
Li et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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