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Para verificar la precisión de los estados financieros de las organizaciones, los auditores recopilan y evalúan evidencia de auditoría. A menudo, es demasiado costoso o requiere mucho tiempo analizar toda la población de evidencia de auditoría. En tales casos, los auditores pueden utilizar muestreo estadístico para evaluar una muestra de la evidencia y extrapolar los hallazgos al resto de la población. Al extrapolar estadísticamente los hallazgos de la muestra a la población, los auditores pueden elegir entre el paradigma estadístico frecuentista o bayesiano. Los dos paradigmas difieren en varios aspectos, pero una diferencia crucial es que el paradigma frecuentista requiere que el auditor determine el tamaño de la muestra antes de recopilar cualquier dato, mientras que el paradigma bayesiano no. En consecuencia, los auditores que emplean un método bayesiano pueden monitorear la evidencia a medida que llega y detenerse siempre que se haya recopilado suficiente evidencia. Esta práctica, también conocida como detención opcional bayesiana, mejora la eficiencia y flexibilidad en las auditorías.
Mensink et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.