Un enfoque generalizado para determinar las ventanas de tejido óptimas para la imagenología de fluorescencia en el infrarrojo cercano

Resumen La ventana de tejido en el infrarrojo cercano (NIR) es ampliamente reconocida por su potencial excepcional en la bioimagenología de fluorescencia. A través de simulaciones teóricas que utilizan el método de Monte Carlo (MC), junto con la imagenología de fluorescencia a través de fantasmas, se investiga la relación señal-ruido máxima (PSNR) para la imagenología a través de medios de dispersión dentro del rango espectral de 900 a 2500 nm. Los hallazgos confirman que, bajo condiciones específicas, la absorción de luz del agua puede mejorar la calidad de la imagenología de fluorescencia, aunque la profundidad de imagen debe ser equilibrada cuidadosamente. Además, el brillo de los sondas fluorescentes juega un papel significativo en la influencia del PSNR de la imagen, particularmente en tejidos que exhiben altos niveles de dispersión de fotones y absorción de luz. Aumentar indiscriminadamente el brillo puede llevar a una reducción del PSNR de la imagen. La absorción de luz del agua en longitudes de onda de 1450 y 2200 nm puede optimizar la claridad de las imágenes de fluorescencia a profundidades más superficiales. Mientras tanto, la ventana de tejido de 1700 nm puede facilitar mayores profundidades de imagen manteniendo un PSNR aceptable.