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El estudio tuvo como objetivo investigar los factores que influyen en la utilización de herramientas de visualización de datos entre los gerentes de salud de condado y subcondado en ocho condados seleccionados en Kenia. La investigación se centró en cómo las características individuales, los factores tecnológicos, organizacionales y conductuales impactan el uso de estas herramientas en la toma de decisiones. El enfoque mixto incluyó datos cuantitativos de cuestionarios estructurados y datos cualitativos de entrevistas. De los 160 encuestados objetivos, 149 participaron, lo que dio una tasa de respuesta del 93%. Los datos fueron analizados utilizando SPSS versión 26 para análisis cuantitativos y análisis de contenido temático para datos cualitativos. Los hallazgos revelaron que los cuatro factores influyen significativamente en la toma de decisiones. Las características individuales tuvieron un coeficiente de correlación positivo de 0.504, los factores tecnológicos 0.784, los factores organizacionales 0.776, y los factores conductuales 0.404, todos estadísticamente significativos. El estudio mostró que el 82.3% de la varianza en la utilización de herramientas de visualización de datos podría explicarse por estos factores. El análisis de regresión demostró relaciones positivas entre cada factor y el uso de herramientas de visualización de datos. El estudio concluyó que las características individuales, como la capacitación, influyen significativamente en la toma de decisiones y recomendó una mayor capacitación para los gerentes de salud en análisis de datos avanzados, epidemiología, presentación de datos, interpretación, minería de datos, modelado, SIG, monitoreo, evaluación, análisis de datos y análisis predictivo.
Mumo et al. (Sáb,) estudiaron esta cuestión.