Aceleración basada en aprendizaje profundo de la resonancia magnética coronaria sin contraste mediante muestreo comprimido en pacientes con enfermedad arterial coronaria sospechada

Este estudio tiene como objetivo investigar la viabilidad de un marco de inteligencia artificial de muestreo comprimido (CSAI) para la resonancia magnética coronaria sin contraste. La calidad de imagen y el rendimiento diagnóstico de la resonancia magnética coronaria CSAI en pacientes con CAD sospechada fueron completamente evaluados utilizando la angiografía por tomografía computarizada coronaria (CTA) como el estándar de referencia clínica no invasiva. Los resultados muestran que todos los pacientes reclutados completaron la resonancia magnética coronaria con alta calidad de imagen y rendimiento diagnóstico en un tiempo de escaneo corto. Por lo tanto, concluimos que la resonancia magnética coronaria CASI podría ser una alternativa no invasiva robusta y segura para excluir enfermedades significativas en pacientes con CAD sospechada.