Cuantificación basada en aprendizaje profundo de la hiperintensidad de la sustancia blanca aplicable a imágenes clínicas FLAIR del mundo real

Se sabe que la hiperintensidad de la sustancia blanca (WMH) en el cerebro correlaciona con el pronóstico cognitivo en muchas enfermedades; se han desarrollado herramientas de cuantificación automatizada para WMH, pero la mayoría se han utilizado para cuantificar datos de estudios de enfermedades específicas imaginas con un único protocolo de escaneo. La baja precisión de estas herramientas cuando se utilizan para datos clínicos con diversos protocolos de escaneo y enfermedades ha sido un problema en aplicaciones clínicas. Para superar esta limitación, desarrollamos un modelo de cuantificación de WMH basado en aprendizaje profundo para imágenes clínicas FLAIR del mundo real con alta heterogeneidad. Los resultados muestran el potencial de este método como herramienta clínica.