Medición de procesos (meta)cognitivos en el aprendizaje multimedia: Comparando métricas de seguimiento ocular y protocolos de pensamiento en el caso de detalles seductores

Resumen Antecedentes Tanto el aprendizaje como la resolución de problemas son objetivos principales de la resolución de problemas complejos en la educación en ingeniería. Sin embargo, el orden de construcción del conocimiento y la resolución de problemas en el aprendizaje a través de la resolución de problemas no ha sido explicado en la literatura actual. Objetivos Para entender sus relaciones, este estudio comparó los efectos de diferentes órdenes de tipo de objetivo en la indagación colaborativa basada en simulaciones en la resolución de problemas de ingeniería. Métodos En el estudio, 24 estudiantes de pregrado en ingeniería trabajaron en parejas para resolver un problema de túnel de viento utilizando una aplicación de simulación por computadora. Se utilizaron minería de procesos y análisis de redes epistémicas para modelar el proceso de indagación e identificar patrones de indagación basados en los datos de registro y el discurso de discusión. Resultados y conclusiones Los resultados mostraron que el tipo de objetivo de la primera sub-tarea asignada influía más en las estrategias de indagación de los aprendices de rendimiento medio. Además, el tipo de objetivo de la primera sub-tarea asignada tuvo influencia en el proceso de indagación de los aprendices. Los aprendices asignados con un objetivo de resolución de problemas primero (Condición de objetivo de resolución de problemas - Condición de objetivo de aprendizaje) tuvieron más ensayos de simulación y centraron su discurso de indagación en la clarificación, mientras que los aprendices asignados con un objetivo de aprendizaje primero (Condición de objetivo de aprendizaje - Condición de objetivo de resolución de problemas) conectaron la reflexión con otras fases de indagación con más frecuencia. Los hallazgos de este estudio sugirieron que asignar una sub-tarea de objetivo de aprendizaje primero en la resolución de problemas complejos basados en simulaciones podría usarse como un andamiaje centrado en la idea, especialmente para aprendices de rendimiento medio. Sin embargo, los aprendices de bajo rendimiento experimentarían un "paradoja del conocimiento situado" y necesitarían guía adicional. Es importante monitorear el proceso de construcción del conocimiento en la resolución de problemas complejos, incluso cuando buscar una solución es la tarea principal.