Una nueva familia de distribuciones de potencia G: Propiedades, estimación y aplicaciones

Este artículo sugiere un nuevo método para expandir una familia de distribuciones de vida al añadir un parámetro a la familia, aumentando su flexibilidad. Se llama la familia de distribuciones Modi-G extendida. Derivamos las propiedades estadísticas generales de la familia propuesta. Se presentaron diferentes métodos de estimación para estimar los parámetros de la familia propuesta, como la máxima verosimilitud, mínimos cuadrados ordinarios, mínimos cuadrados ponderados, Anderson-Darling, Anderson-Darling de cola derecha, Cramér-von Mises y métodos de máximo producto de espacios. Se derivó un submodelo especial con tres parámetros llamado distribución exponencial Modi extendida junto con diferentes formas de sus funciones de densidad y de riesgo. Se utilizaron conjuntos de datos generados aleatoriamente y diferentes métodos de estimación para ilustrar el comportamiento de los parámetros del submodelo propuesto. Para ilustrar la importancia de la familia propuesta sobre otros métodos bien conocidos, se analizaron aplicaciones a conjuntos de datos de medicina y geología.