Evaluación de la heterogeneidad espacial de las comunidades de macroinvertebrados bentónicos en aguas transicionales mediterráneas a través de metabarcoding de eDNA

Las aguas transicionales son hábitats importantes tanto para la biodiversidad como para las funciones ecológicas, proporcionando valiosos recursos naturales y servicios ecosistémicos relevantes. Sin embargo, son altamente susceptibles a los cambios climáticos y a las presiones antropogénicas responsables de la pérdida de biodiversidad y requieren programas específicos de biomonitoreo. Los macroinvertebrados bentónicos son adecuados como indicadores ecológicos de aguas transicionales, ya que se ven afectados por las condiciones biológicas, químicas y físicas de los ecosistemas en relación con sus ciclos de vida y comportamiento de uso del espacio. La llegada de tecnologías de secuenciación de alto rendimiento ha permitido investigaciones sobre biodiversidad, a nivel molecular, en múltiples ecosistemas y para diferentes gremios ecológicos. La composición de las comunidades de macroinvertebrados bentónicos ha sido investigada, a nivel molecular, principalmente a través de ADN extraído de sedimentos en ecosistemas marinos y fluviales. En este trabajo, se exploran las comunidades de macroinvertebrados bentónicos a través de metabarcoding de eDNA a partir de muestras de agua en un ecosistema de agua transicional mediterránea. Esta investigación destacó la validez del metabarcoding de eDNA como una herramienta eficiente para la evaluación de la estructura de la comunidad de macroinvertebrados bentónicos en aguas transicionales, revelando la heterogeneidad espacial de las comunidades de macroinvertebrados bentónicos correlacionada con los gradientes ambientales medidos. Los resultados sugieren que características peculiares de los ecosistemas de agua transicional, como aguas poco profundas y corrientes limitadas, facilitan la evaluación de las comunidades de macroinvertebrados bentónicos a través del análisis de ADN ambiental a partir de muestras de agua superficial, abriendo la posibilidad de programas de monitoreo más rápidos y precisos para estos valiosos ecosistemas.