Limitando las tasas medias de ocurrencia de deslizamientos de tierra para inventarios de deslizamientos no temporales utilizando datos de elevación de alta resolución

Resumen Limitar las tasas de ocurrencia de deslizamientos de tierra puede ayudar a generar modelos de riesgo de deslizamientos que predicen la ocurrencia espacial y temporal de deslizamientos. Sin embargo, la mayoría de los inventarios de deslizamientos no incluyen datos temporales debido a las dificultades de datar los depósitos de deslizamientos. Aquí introducimos un método para estimar la tasa media de ocurrencia de deslizamientos profundos de deslizamientos rotacionales y translacionales derivados únicamente de datos de elevación de alta resolución (≤3 m) y estimaciones globalmente disponibles del coeficiente de difusión para el flujo de sedimentos. El método aplica un modelo de difusión lineal a los depósitos de deslizamientos más rugosos hasta que alcanzan una distribución de rugosidad no deslizante representativa. Esto estima el tiempo para que un depósito de deslizamiento sea irreconocible en datos de elevación digital de alta resolución, lo que denominamos la vida media del deslizamiento. Usando la vida media y el número de deslizamientos dentro de un área de interés, podemos estimar la tasa media de ocurrencia de deslizamientos en ese dominio. Validamos este enfoque utilizando un inventario temporal integral de deslizamientos en el oeste de Oregón creado utilizando curvas de edad-rugosidad que están calibradas con datos de elevación de alta resolución y datos de radiocarbono. Encontramos un buen acuerdo entre nuestro método de difusión y las estimaciones existentes derivadas de edad-rugosidad, produciendo vidas medias de 4500 y 5200 años (diferencia del 4%), respectivamente. Los mapas de riesgo producidos utilizando ambas metodologías generalmente coinciden, con las diferencias máximas en la probabilidad de deslizamiento alcanzando 0.1. Debido a la abundancia relativa de datos de elevación de alta resolución en comparación con deslizamientos datados por edad, nuestro método podría ayudar a limitar las tasas de ocurrencia de deslizamientos en áreas previamente consideradas inviables.