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La gestión de residuos representa un gran desafío para las ciudades de todo el mundo, con impactos ambientales, económicos y sociales significativos. Este artículo propone un nuevo sistema de gestión de residuos que aprovecha los avances recientes en el Internet de las Cosas (IoT), algoritmos y análisis en la nube para permitir una recolección y procesamiento de residuos más eficientes, sostenibles y ecológicos en ciudades inteligentes. Un prototipo de sensor ultrasónico está diseñado para un monitoreo confiable del nivel de llenado. Una arquitectura de red LoRaWAN y celular proporciona conectividad en toda la ciudad. Una plataforma en la nube maneja el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos del sensor. Los algoritmos de optimización de rutas dinámicas minimizan el tiempo, la distancia y el consumo de combustible basado en datos de contenedores en tiempo real. Estudios piloto extensos en 10 ubicaciones diferentes en Lahore, Pakistán, validaron el sistema, procesando más de 200 millones de puntos de datos. Los resultados mostraron una mejora del 32% en la eficiencia de la ruta, una disminución del 29% en el consumo de combustible y emisiones, un aumento del 33% en el rendimiento del procesamiento de residuos, y 18% de ahorros en mantenimiento de vehículos en comparación con las prácticas convencionales. Esto demuestra beneficios cuantificables en dimensiones operativas, económicas y de sostenibilidad. El sistema de gestión de residuos habilitado para IoT propuesto representa un avance significativo hacia prácticas de residuos sostenibles y ecológicamente responsables en ciudades inteligentes en todo el mundo. Esta investigación proporciona un modelo replicable para soluciones integrales de ciudades inteligentes que integran sensores, algoritmos y análisis para transitar las operaciones cívicas hacia paradigmas eficientes y basados en datos. Representa un avance significativo en prácticas de residuos sostenibles para ciudades inteligentes en todo el mundo. Trabajos futuros podrían aplicar tecnologías emergentes como la automatización y la inteligencia artificial para crear gestión de residuos 3.0.
Addas et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.