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La cadena de suministro verde es la reducción de las emisiones de liberación atmosférica, incluyendo gases, vapor, humo, partículas sólidas o líquidas. Esta reducción atmosférica concernirá a cada etapa de la cadena: suministro, producción, distribución, almacenamiento, transporte y entrega. El diseño de este ciclo se basa en perspectivas ecológicas industriales, particularmente en la producción y la etapa de transporte. En este trabajo, presentamos un problema de dimensionamiento de lotes con un almacén capacitado y múltiples minoristas (OWMR) bajo la minimización de la emisión de material particulado (PM) de la producción y la entrega, sabiendo que el problema es NP-difícil. Hemos desarrollado una estructura logística que contiene una unidad de producción conectada a una red de distribución caracterizada por (tamaño, número y ubicación) minoristas especializados en un solo tipo de producto. Luego, introduciremos nuestra modelación del problema matemático usando programación entera mixta y desarrollaremos un enfoque basado en la metaheurística llamada optimización de enjambre de partículas binaria (BPSO); en este enfoque, estudiaremos nuevas estrategias y técnicas relacionadas con los parámetros del enjambre de partículas. El BPSO mejorado será probado en una serie de conjuntos de datos de referencia y comparado con CPLEX. Según los resultados experimentales, este enfoque es efectivo para minimizar el costo total de la cadena de suministro y promover la tecnología verde al reducir el número de partículas emitidas al aire. También proporciona un sistema de apoyo a la decisión para responder preguntas clave sobre cuándo y cuánto producir y distribuir en un entorno sostenible.
Imen Driss (Wed,) estudió esta cuestión.