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El artículo se centra en la revolución de la industria de la belleza a través de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en EE. UU. El objetivo del estudio es explorar cómo la implementación de IA afecta el servicio al cliente y la gestión empresarial en los salones de belleza modernos. La investigación utilizó métodos científicos generales de cognición, como análisis, síntesis, inducción, deducción y comparación. Los resultados muestran que la industria de la belleza, que generó aproximadamente 430 mil millones en 2022, exhibe una tendencia de crecimiento constante y se prevé que alcance 580 mil millones para 2027. Los principales productos de belleza incluyen cuidado de la piel, cuidado del cabello, maquillaje y fragancias. Los salones de belleza modernos están integrando activamente tecnologías de IA en sus operaciones, lo que conlleva cambios significativos en el servicio al cliente y la gestión empresarial. En particular, el uso de espejos inteligentes, aplicaciones de prueba de maquillaje virtual, análisis de condiciones de la piel y servicios a demanda, que permiten recibir procedimientos cosméticos en cualquier ubicación y momento conveniente, garantiza un nuevo nivel de servicio y satisfacción del consumidor. Las direcciones primarias de la aplicación de IA en la industria de la belleza se pueden dividir ampliamente en dos categorías: mejorar la interacción con el cliente y desarrollar modelos de negocio. En la primera categoría, se utiliza IA para recomendaciones personalizadas, pruebas virtuales, análisis de piel y programas de cuidado personalizados, así como para servicio al cliente a través de chatbots. En cuanto al desarrollo empresarial, la IA promueve un crecimiento sostenible en el sector de la belleza, el desarrollo de productos nuevos y sostenibles, el uso de tecnologías avanzadas, la gestión de inventarios y la optimización de la cadena de suministro. Sin embargo, el uso de IA en la industria de la belleza también conlleva ciertos desafíos, incluidos los riesgos de filtraciones de información confidencial y la posible pérdida de clientes debido a la excesiva automatización de los procesos empresariales. La importancia práctica del estudio radica en la identificación de claves
Kristina Gasenko (martes,) estudió esta cuestión.