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Los lagos supraglaciares en la capa de hielo de Groenlandia (GrIS) pueden afectar tanto el balance de masa superficial de la capa de hielo como la dinámica del hielo. Por lo tanto, entender la evolución y dinámica de los lagos supraglaciares es importante para proporcionar mejores parametrizaciones para los modelos de capas de hielo y permitir mejores proyecciones de los cambios futuros del GrIS. En este estudio, utilizamos el creciente inventario de imágenes satelitales ópticas y de microondas para determinar automáticamente el destino de los lagos supraglaciares en toda Groenlandia durante 2018 y 2019; temporadas de derretimiento frescas y cálidas, respectivamente. Desarrollamos un novedoso método de clasificación de series temporales para categorizar los lagos en cuatro clases: 1) re-congelación, 2) drenaje rápido, 3) drenaje lento, y 4) enterrado. Nuestros hallazgos revelan una significativa variabilidad interanual entre las dos temporadas de derretimiento, con un notable aumento en la proporción de lagos que drenan en 2019. También encontramos que a medida que aumenta la profundidad media del lago, también lo hace el porcentaje de lagos que drenan, lo que indica que la profundidad del lago puede influir en el potencial de hidrofractura. Sin embargo, también observamos que los lagos que no drenan son más profundos durante la temporada de derretimiento más fresca de 2018, sugiriendo que factores adicionales pueden predisponer a los lagos a drenar antes en un año más cálido. Nuestro enfoque de clasificación automática y el conjunto de datos resultante de dos años a nivel de la capa de hielo proporcionan perspectivas sin precedentes sobre la dinámica y evolución de los lagos supraglaciares del GrIS, ofreciendo un recurso valioso para investigaciones futuras.
Dunmire et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.