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Este estudio examina la equidad dentro de la industria de compartición de viajes, centrándose en los salarios de los conductores y las tarifas de los viajes de los pasajeros. A través de un análisis cuantitativo, encontramos que los salarios por hora de los conductores están significativamente influenciados por factores como la raza/etnicidad, el estado del seguro de salud, la antigüedad en la plataforma y las horas de trabajo. A pesar de que las políticas de las plataformas no integran intencionalmente sesgos, persisten disparidades basadas en estas características. Para las tarifas de los viajes, proponemos un método para auditar la política de precios de un algoritmo propietario replicándolo; llevamos a cabo una prueba de hipótesis para determinar si la tarifa de compartición de viajes predicha es mayor que la tarifa de taxi, teniendo en cuenta el error de aproximación en el modelo replicado. Los desafíos en el acceso a datos y la transparencia obstaculizan nuestra capacidad para aislar la discriminación de otros factores, subrayando la necesidad de colaboración con las plataformas de compartición de viajes y los conductores para mejorar la equidad en la determinación de salarios algorítmicos y precios.
Liu et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.