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La publicidad en línea es una fuente de ingresos importante para la mayoría de las empresas de Internet. Las oportunidades publicitarias suelen venderse a los anunciantes a través de subastas que tienen en cuenta las ofertas de los anunciantes y las tasas de clics (CTR) y las tasas de conversión (CVR) de los usuarios. La teoría estándar del diseño de subastas percibe tanto los CTR como los CVR como constantes. Consideramos un nuevo mecanismo de subasta que ofrece cupones a los usuarios al mostrar los anuncios. Estos cupones permiten al usuario comprar los productos o servicios de los anunciantes a un precio más bajo, lo que aumenta tanto los CTR como los CVR de los anuncios. En este artículo, formulamos el problema matemáticamente y realizamos un análisis sistemático. Caracterizamos el conjunto de mecanismos individualmente racionales y compatibles con incentivos en nuestro contexto. Con base en la caracterización, identificamos la estrategia óptima de ofrecer cupones que maximiza los ingresos esperados de la plataforma. También llevamos a cabo experimentos extensos tanto en datos sintéticos como en datos industriales. Nuestros resultados experimentales muestran que nuestro mecanismo mejora significativamente tanto los ingresos como el bienestar de la plataforma, creando así una situación beneficiosa para todas las partes, incluyendo la plataforma, los anunciantes y el usuario.
Liu et al. (Vier,) estudiaron esta cuestión.