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Propósito El propósito de este artículo es proporcionar un análisis en profundidad de los desafíos asociados con el uso de inteligencia artificial (IA) en la investigación académica y sugerir diversas medidas preventivas que se pueden tomar para abordar estos problemas y transformarlos en oportunidades. Diseño/metodología/enfoque Para desarrollar ítems de medición y constructos, los autores recopilaron 248 respuestas a través de una encuesta en línea. Estas respuestas se utilizaron para establecer el modelo estructural y determinar la validez discriminante mediante el uso de modelado de ecuaciones estructurales con SmartPLS 4.0.9.9. Además, los autores utilizaron SPSS (Versión 29) para crear gráficos y representaciones visuales de los desafíos enfrentados y las herramientas de IA más comúnmente utilizadas. Estas técnicas les permitieron explorar datos y sacar conclusiones significativas para futuras investigaciones. Hallazgos Esta investigación muestra que la IA tiene un impacto positivo en la educación superior, mejorando los resultados de aprendizaje y la seguridad de los datos. Sin embargo, problemas como el plagio y la integridad académica pueden destruir a los estudiantes. El estudio destaca el potencial de la IA en la educación al mismo tiempo que enfatiza la necesidad de abordar los desafíos. Implicaciones prácticas Este artículo enfatiza las medidas preventivas para abordar los desafíos académicos y sugiere mejorar el trabajo académico. Originalidad/valor Este estudio examina cómo se puede utilizar la IA para personalizar el aprendizaje y superar desafíos en este área. Enfatiza la importancia de las instituciones académicas en la promoción de la integridad académica y la transparencia para prevenir el plagio. Además, el estudio destaca la necesidad de avance tecnológico y la exploración de nuevos enfoques para mejorar aún más el aprendizaje personalizado con IA.
Tamanna et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.