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Resumen El uso creciente del Internet de las Cosas (IoT) ha impulsado la demanda de métodos de control de acceso mejorados y robustos para proteger los recursos del acceso no autorizado. Un enfoque de control de acceso basado en la nube presenta desafíos significativos en términos de sobrecarga de comunicación, alta latencia y completa dependencia. En este artículo, proponemos un marco de Control de Acceso Adaptativo Consciente del Contexto Basado en Niebla (FB-ACAAC) para dispositivos IoT, ajustando dinámicamente las políticas de acceso basadas en información contextual para prevenir el acceso no autorizado a los recursos. El propósito principal de FB-ACAAC es proporcionar adaptabilidad a los comportamientos de acceso cambiantes y al contexto, acercando la toma de decisiones y la información sobre políticas a los nodos finales de la red. FB-ACAAC mejora la disponibilidad de los recursos y reduce el tiempo para que la información sea procesada. FB-ACAAC extiende el Lenguaje de Marcado de Control de Acceso Extensible (XACML) ampliamente utilizado para gestionar decisiones de control de acceso. Los métodos tradicionales basados en XACML no tienen en cuenta entornos cambiantes, diferentes contextos y comportamientos de acceso cambiantes, siendo vulnerables a ciertos tipos de ataques. Para abordar estas cuestiones, FB-ACAAC propone un esquema de XACML adaptativo y consciente del contexto para entornos IoT distribuidos heterogéneos utilizando computación en la niebla y está diseñado para ser consciente del contexto, adaptable y seguro frente al acceso no autorizado. La efectividad de este nuevo esquema se verifica a través de experimentos, y tiene una baja sobrecarga de tiempo de procesamiento mientras proporciona características adicionales y mayor seguridad.
Kalaria et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.