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Los buques FPSO (Producción, Almacenamiento y Descarga Flotantes) o FLNG (Gas Natural Licuado Flotante) producen y almacenan petróleo crudo o gas natural licuado antes de ser transportados por ST (Tanque de Lanzamiento). La predicción robusta de tensiones excesivas de amarre y de cabos es crucial para el diseño estructural y la seguridad operativa. Las actividades de descarga pueden resultar en tensiones excesivas en los cabos o en las líneas de amarre, impactando la seguridad ambiental y operativa. El estudio actual empleó el software ANSYS-AQWA para simular la dinámica de los buques, sujetos a cargas hidrodinámicas de viento y olas, dadas las condiciones ambientales in situ realistas. La metodología de evaluación de riesgo multidimensional de última generación, presentada en este trabajo, se basa en simulaciones directas de MC (Monte Carlo), y, sin embargo, es igualmente aplicable a datos medidos. La metodología defendida utiliza de manera efectiva el conjunto de datos subyacente, ofreciendo una evaluación precisa del riesgo de fallo/daños. El estudio actual tiene como objetivo evaluar el enfoque de evaluación de riesgo multivariante de Gaidai recientemente desarrollado, permitiendo la predicción directa y eficiente de riesgos de fallo y daños para un sistema dinámico offshore/naval no lineal en su totalidad. El principal beneficio de la metodología propuesta radica en su multidimensionalidad, ya que puede abarcar un número prácticamente infinito de dimensiones/componentes del sistema, cada uno con su dimensión física distintiva. En contraste, los métodos de fiabilidad tradicionales suelen estar limitados a sistemas bidimensionales a lo sumo. El novedoso esquema de extrapolación de deconvolución ofrece una ventaja adicional, al ser no paramétrica por su naturaleza, a diferencia de las técnicas de extrapolación paramétrica existentes.
Gaidai et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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