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Con la aplicación generalizada de robots industriales, explorar los patrones de la intensidad de carbono incorporada basada en el consumo es crucial para entender la equidad de la responsabilidad de las emisiones de carbono y apoyar los esfuerzos de sostenibilidad global. Empleando la metodología de estimación del Método Generalizado de Momentos de panel dinámico en un conjunto de datos que incluye 52 países, este documento evalúa la influencia de las aplicaciones de robots industriales en la intensidad de carbono incorporada basada en el consumo y sus mecanismos correspondientes. Los principales hallazgos revelan que: (i) la aplicación de robots industriales reduce significativamente la intensidad de carbono incorporada basada en el consumo. El resultado se mantiene robusto tras una serie de verificaciones de robustez. (ii) En los países con mayores ventajas en tecnología ambiental y una mayor abundancia de recursos naturales, la aplicación de robots industriales resulta en beneficios ambientales más notorios. (iii) Si bien el impacto de los robots industriales en el consumo es complejo, su implementación impulsa el capital humano y reduce la desigualdad de ingresos, reduciendo así la intensidad de carbono. Los hallazgos destacan la importancia del capital humano y la reducción de la desigualdad en la promoción de comportamientos de consumo ecológicos. Además, la adopción de robots industriales ha impulsado la innovación verde, mejorando la calidad ambiental desde el lado de la oferta. Los hallazgos proporcionan implicaciones políticas para fomentar la transformación global de bajo carbono utilizando enfoques de inteligencia industrial.
Wenwen Jin (Mon,) estudió esta cuestión.