Analizando y Prediciendo el Comportamiento de los Jugadores mediante SARIMAX y Redes Neuronales

Este artículo se centra en el análisis de tendencias de los puzzles de Wordle y en predecir el comportamiento de los jugadores a través de modelos avanzados. Este estudio encontró, basado en el número de usuarios de Wordle en plataformas sociales en 2022, que este número crece en el primer auge y luego la región disminuye suavemente. Este trabajo introduce una variable exógena—la dificultad de la palabra—para optimizar el modelo. El modelo que ha sido modificado se llama SARIMAX. Se predice que el número de jugadores para el 1 de marzo de 2023 estará entre 15,647 y 29,059. Nuestra distribución de pronóstico para la palabra 'EERIE' el 1 de marzo de 2023 es de 2 a 4 ocurrencias, con una probabilidad del 89%. Este artículo elige fusionar la evaluación de la dificultad de la palabra, calculada a partir del conjunto de datos, con el clásico algoritmo de agrupamiento K-means para clasificar las palabras en 5 clases de acuerdo con su dificultad. El modelo introduce un algoritmo de clasificación de red neuronal que eventualmente clasifica las palabras en función de sus propias propiedades con alta precisión. Sustituyendo EERIE en este modelo, se encontró que la palabra era de dificultad media.