Mapeo de las ciudades del mañana: Estrategias de GeoAI para la planificación urbana sostenible y la optimización del uso del suelo

A medida que la urbanización continúa moldeando el paisaje del mundo, las preocupaciones sobre la degradación ambiental y el agotamiento de los recursos naturales se han intensificado. En consecuencia, las agendas internacionales enfatizan la gestión de la expansión urbana para ciudades inclusivas, resilientes y sostenibles. Con base en esto, este estudio consiste en explorar el nexo entre la urbanización y las tecnologías avanzadas mediante un enfoque metodológico basado en un análisis bibliométrico utilizando la Base de Datos Dimensions para analizar la investigación relacionada con la expansión urbana y los cambios en LULC desde 1994 hasta los años recientes; y una revisión sistemática para sintetizar la literatura existente sobre diferentes metodologías que integran tecnologías de GeoAI y análisis de LULC en el proceso de monitoreo del paisaje, lo que optimiza la planificación urbana y potencia la modelización predictiva para monitorear los cambios ambientales, promoviendo así la toma de decisiones inteligentes y el crecimiento inclusivo mediante la creación de políticas específicas que aborden las disparidades socioeconómicas, la sostenibilidad ambiental y la mejora de la infraestructura. Al mejorar la comprensión de los conceptos científicos, este artículo busca llenar el vacío de conocimiento entre los estudios urbanos y la teledetección utilizando aprendizaje automático.