ForestQB: Mejorando la exploración de datos enlazados a través de la integración de interfaces gráficas y conversacionales

Este artículo presenta el Constructor de Consultas Forest (ForestQB), una herramienta innovadora diseñada para mejorar la exploración y aplicación de datos enlazados observacionales (LD) en el campo de la investigación y conservación de la fauna. Abordando los desafíos que enfrentan los no expertos al navegar por almacenes de tripletas del Marco de Descripción de Recursos (RDF) y ejecutar consultas SPARQL, ForestQB emplea un enfoque integrado novedoso. Este enfoque combina una interfaz gráfica de usuario (GUI) con una interfaz de usuario conversacional (CUI), simplificando enormemente el proceso de formulación de consultas y haciendo que los LD observacionales sean accesibles para usuarios sin experiencia en RDF o SPARQL. Desarrollado a partir de conocimientos derivados de un exhaustivo estudio etnográfico que involucró a investigadores de fauna, ForestQB está diseñado específicamente para mejorar la accesibilidad de los puntos finales de SPARQL y facilitar la exploración de LD observacionales en contextos de investigación sobre fauna. Para evaluar la efectividad de nuestro enfoque, realizamos un experimento con usuarios. Los resultados de esta evaluación confirman que ForestQB no solo es eficiente y fácil de usar, sino que también desempeña un papel crucial en la eliminación de barreras para los usuarios, facilitando el uso efectivo de LD observacionales en la conservación de la fauna y extendiendo sus beneficios a dominios más amplios. (Enlace de GitHub: github.com/i3omar/ForestQB).