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Este estudio analiza la aplicación de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño generadores de código en la creación de contratos inteligentes de Solidity inmutables en la Blockchain de Ethereum. Otros trabajos como Evaluación de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño Entrenados en Código, Mark Chen et. al (2012) han analizado anteriormente las capacidades de generación de código de la Inteligencia Artificial. Este artículo tiene como objetivo ampliar esto a un ámbito más amplio para incluir programas donde la seguridad y la eficiencia son de máxima prioridad, como los contratos inteligentes. La hipótesis que dirigió el estudio fue que los LLMs en general tendrían dificultades para implementar de manera rigurosa los detalles de seguridad en el código, lo cual se demostró a través de nuestros resultados, pero, sorprendentemente, generalmente tuvieron éxito en muchos tipos comunes de contratos. También descubrimos una forma novedosa de generar contratos inteligentes a través de nuevas estrategias de indicación.
Chatterjee et al. (Vie,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: