Aplicando Aprendizaje Automático en Marketing: Un Análisis Usando los Algoritmos NMF y k-Means

La integración de técnicas de aprendizaje automático (ML) en las estrategias de marketing se ha vuelto cada vez más relevante en los negocios modernos. Utilizando manuscritos científicos indexados en la base de datos Scopus, este artículo explora cómo se está llevando a cabo esta integración. Inicialmente, se realiza una búsqueda focalizada de artículos académicos que contengan tanto los términos "aprendizaje automático" como "marketing" en sus títulos, lo que genera un conjunto de documentos. Estos documentos han sido procesados utilizando la plataforma Supabase. El proceso ha incluido pasos como refinamiento de texto y extracción de características. Además, nuestro estudio utiliza dos metodologías clave de ML: modelado de temas a través de NMF y un análisis comparativo utilizando el algoritmo de agrupamiento k-means. A través de este análisis, surgieron tres clústeres distintos, clarificando así cómo las técnicas de ML están influyendo en las estrategias de marketing, desde la mejora de las prácticas de segmentación de clientes hasta la optimización de la efectividad de las campañas publicitarias.