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La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está transformando las prácticas empresariales con aplicaciones potenciales en servicio al cliente, generación de código, análisis de riesgos y funciones de recursos humanos. A pesar de su promesa, GenAI puede crear o exacerbar simultáneamente preocupaciones éticas, legales y de seguridad en el contexto empresarial. Así, los investigadores deberían estar interesados en su papel e impacto, especialmente en el contexto empresarial aplicado. Esta revisión sistemática de métodos múltiples examina la literatura de GenAI en la investigación empresarial aplicada, revelando temas dominantes como ChatGPT y modelos de lenguaje, pero señalando una escasez de estudios basados en negocios. El análisis de las características de la investigación de GenAI en estudios de negocios aplicados identifica un enfoque limitado en marcos teóricos, métodos de recolección de datos y procesos de análisis de datos. Sugerimos marcos para futuras investigaciones para evaluar el impacto de GenAI en la calidad del sistema y la información, la satisfacción del usuario y los resultados organizacionales basados en nuestros hallazgos. Esta revisión proporciona una base vital para entender y avanzar en GenAI en contextos de investigación empresarial aplicada.
McKnight et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.
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