Oportunidades perdidas para la gobernanza de la IA: lecciones de los programas ELS en genómica, nanotecnología y RRI

Resumen Desde el inicio del actual auge en torno a la Inteligencia Artificial (IA), los gobiernos, las instituciones de investigación y la industria invitaron a académicos en ciencias éticas, legales y sociales (ELS) a investigar los desafíos sociales de la IA desde diversas perspectivas y puntos de vista disciplinares. Este enfoque se basa en la tradición de apoyar la investigación sobre los aspectos sociales de las ciencias y tecnologías emergentes, que comenzó con el Programa de Implicaciones Éticas, Legales y Sociales (ELSI) en el Proyecto del Genoma Humano (HGP) a principios de los años 90. Sin embargo, aunque desde entonces se ha formado una comunidad de investigación ELS diversa, los desafíos sociales de la IA han llegado a ser comprendidos principalmente bajo el marco limitado de la ética y desconectados de las percepciones y experiencias de investigaciones ELS pasadas. En este artículo, compensamos esta brecha y conectamos las ideas de investigadores ELS del pasado con enfoques actuales para investigar los desafíos sociales de la IA. Analizamos y resumimos la historia de los “programas ELS” (programas que surgieron desde el HGP para apoyar la investigación ELS en un dominio determinado) como tres épocas distintas: una era de genómica, una era nano y una era de RRI. Cada una de estas eras comprende varios logros y desafíos relevantes para los programas ELS en la investigación de IA, tales como el establecimiento de organismos de financiación independientes, la participación del público en general en la práctica de investigación y la creciente importancia de actores privados. Con base en estos conocimientos, argumentamos que la investigación en IA actualmente se basa en enfoques autorregulatorios, menos participativos y liderados por la industria que ponen en peligro los logros pasados de los programas ELS y obstaculizan las oportunidades para superar los desafíos que aún existen.