El Estudio de Análisis de Inteligencia Artificial para el Cáncer de Piel: Una Revisión Sistemática Integral

Antecedentes: El diagnóstico de cáncer de piel se basa en gran medida en la interpretación de patrones visuales, lo que lo convierte en una tarea compleja que requiere una amplia formación en dermatología y dermatoscopia. Sin embargo, se ha demostrado que los algoritmos de IA son capaces de diagnosticar cánceres de piel con precisión, incluso superando a dermatólogos experimentados en tareas de clasificación de imágenes en entornos restringidos. El objetivo: El objetivo de este estudio es mostrar sobre la inteligencia artificial para el cáncer de piel. Métodos: A través de los Artículos de Reporte Preferido para Revisión Sistemática y Meta-Análisis (PRISMA) 2020, este estudio pudo demostrar que cumplió con todos los requisitos. Este enfoque de búsqueda tuvo en cuenta publicaciones que aparecieron entre 2014 y 2024. Se utilizaron varias fuentes de referencia en línea diferentes, como Pubmed, SagePub y Science Direct. Se decidió no tener en cuenta artículos de revisión, trabajos que ya se habían publicado o trabajos que estaban solo a medio terminar. Resultado: Ocho publicaciones se encontraron directamente relacionadas con nuestra evaluación sistemática en curso después de un riguroso enfoque de cribado de tres niveles. Posteriormente, se realizó un análisis exhaustivo del texto completo y se prestó una atención adicional a estos artículos. Conclusión: El uso de IA tiene un alto potencial para facilitar la forma en que se diagnostica el cáncer de piel. Se utilizan dos ramas principales de IA para detectar y clasificar el cáncer de piel, a saber, técnicas superficiales y profundas.