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Los incendios forestales son uno de los desastres naturales que causan pérdidas ambientales y económicas perjudiciales y representan una amenaza para los ecosistemas en todo el mundo. En consecuencia, deben desarrollarse cuidadosamente medidas para predecir su ocurrencia y mitigar sus daños. Este estudio tiene como objetivo mapear la vulnerabilidad a incendios forestales en la región de los Aures orientales de Argelia, que está expuesta a incendios frecuentes, utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Teledetección (RS). En este sentido, se ha creado una geodatabase, con 12 criterios que influyen en la identificación de áreas de vulnerabilidad a incendios forestales y agrupándolos en cuatro categorías principales (características forestales, factores humanos, relieve y clima). En este contexto, se utilizó la técnica de Superposición Ponderada (WOA), ya que esta técnica se basa en el cálculo de los pesos numéricos para cada factor a través del Proceso de Análisis Jerárquico (AHP), y luego se derivó el Índice de Vulnerabilidad a Incendios Forestales (FFVI). A través de la superposición de criterios, las capas ráster para cada criterio y los resultados se representan en un mapa de vulnerabilidad. El mapa de vulnerabilidad muestra clases de muy alta, alta, media, baja y muy baja. Las vulnerabilidades alta y muy alta ocupan el 31.54% de la superficie total estudiada. Además, se determinaron las áreas quemadas en el área de estudio para 2021 utilizando imágenes satelitales de Sentinel-2 y calculando el Índice de Quema Natural (NBR) para evaluar el FFVI. Realizamos una superposición espacial entre el NBR y el FFVI para validar los resultados. Esta superposición se tradujo en la curva ROC (curva característica operativa del receptor) utilizando software SIG. Se determinó que el coeficiente de precisión (AUC) era 0.778, lo que indica que la técnica de superposición ponderada es efectiva. Por lo tanto, indica que la técnica WOA es efectiva y ayudará a los tomadores de decisiones a mejorar la gestión de emergencias y la protección forestal para minimizar los daños.
Djabri et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.