Investigación sobre la estrategia de carga basada en un algoritmo PID mejorado de optimización por enjambre de partículas

Resumen Dirigiéndose a que el sistema de control de pilas de carga de vehículos eléctricos tiene las características de multiparamétrico, fuerte acoplamiento y no linealidad, y los métodos de control PID tradicionales y de control PID difuso existentes tienen problemas de velocidad de carga lenta, bajo rendimiento de control y capacidad de anti-interferencia, además de afectar gravemente la vida útil de la batería, este documento diseña un tipo de algoritmo de enjambre de partículas mejorado para optimizar el controlador PID del sistema de control de carga para pilas de carga de vehículos eléctricos, y utiliza el algoritmo de enjambre de partículas mejorado para el ajuste adaptativo y preciso de los parámetros proporcionales, integrales y diferenciales, de modo que el sistema alcance rápidamente la estabilidad, con el fin de mejorar la precisión de la salida de corriente o voltaje del control del sistema. Los resultados de simulación muestran que la velocidad de respuesta del sistema optimizado del algoritmo de enjambre de partículas mejorado se mejora en 3.077 s, la cantidad de sobreimpulso se reduce en un 1.01%, y no hay oscilación, lo que tiene una fuerte adaptabilidad y capacidad de anti-interferencia, y puede mejorar significativamente la precisión de control y la eficiencia de carga del sistema de control de pilas de carga.