Análisis de convergencia de un método de Newton regularizado con términos de regularización generalizados para problemas de optimización convexa

En este artículo, presentamos un método de Newton regularizado (RNM) con términos de regularización generalizados para un problema de optimización convexa no restringido. La regularización generalizada incluye la regularización cuadrática, cúbica y de red elástica como un caso especial. Por lo tanto, el método propuesto es un marco general que incluye no solo los RNM clásicos y cúbicos sino también un nuevo RNM con la red elástica. Mostramos que el RNM propuesto tiene la convergencia global O (k^-2) y superlineal local, que son las mismas que las del RNM cúbico.