Analizando el Interés en GPT 4o a través del Análisis de Sentimientos utilizando CRISP-DM

Este estudio investiga el sentimiento de los espectadores hacia los videos de tecnología GPT-4o analizando 1538 publicaciones en inglés utilizando dos herramientas de análisis de sentimientos, VADER y TextBlob. El análisis revela un nivel de acuerdo razonable entre las dos herramientas, con 929 publicaciones (60.40%) clasificadas de manera consistente, lo que resulta en una estadística kappa de Cohen de 0.388. La distribución del sentimiento entre las publicaciones es la siguiente: 182 publicaciones (19.59%) exhiben sentimientos negativos, 390 publicaciones (41.98%) son neutrales, y 357 publicaciones (38.43%) muestran sentimientos positivos. Estos hallazgos destacan la importancia de utilizar múltiples herramientas para un análisis de sentimientos exhaustivo y subrayan la complejidad de interpretar las reacciones del público ante los avances en IA. El estudio proporciona valiosas perspectivas sobre las respuestas matizadas de los espectadores, enfatizando las diversas perspectivas hacia la tecnología GPT-4o.