Investigación sobre la Detección de Fatiga Facial en Conductores Basada en el Modelo Yolov8

En una sociedad donde los accidentes de tráfico ocurren con frecuencia, la conducción por fatiga ha emergido como un grave problema. La tecnología de detección de conducción por fatiga, especialmente aquellas basadas en el modelo de aprendizaje profundo YOLOv8, ha visto una extensa investigación y aplicación como una medida preventiva eficaz. Este artículo discute en profundidad los métodos y tecnologías utilizados en el modelo YOLOv8 para detectar la fatiga del conductor, elabora sobre el estado actual de la investigación tanto a nivel nacional como internacional, y presenta de manera sistemática los métodos de procesamiento y los principios algorítmicos para varios conjuntos de datos. Este estudio tiene como objetivo proporcionar una solución técnica sólida para prevenir y detectar la conducción por fatiga, contribuyendo así de manera significativa a reducir los accidentes de tráfico y salvaguardar vidas.