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Resumen: Las entrevistas tienen una gran importancia para los candidatos, ya que es el momento en que su arduo trabajo se pone a prueba con la esperanza de lograr los resultados deseados y exitosos en sus vidas. Juega un papel crucial en nuestro sistema educativo y en el proceso de contratación al ayudar a identificar al mejor solicitante según las habilidades necesarias. Podemos mejorar nuestras habilidades de comunicación y confianza a través de entrevistas simuladas. Este artículo presenta una nueva forma de practicar para entrevistas utilizando una plataforma de entrevistas simuladas basada en IA. Las tres características que nuestro sistema utilizará para evaluar al usuario son emociones, confianza y base de conocimientos. Un algoritmo de CNN de aprendizaje profundo utiliza expresiones faciales para determinar emociones, clasifica la emoción en una de las siete categorías, y la base para evaluar la confianza es el reconocimiento de voz mediante el uso de módulos de Python para Pydub audio y procesamiento de lenguaje natural. Un módulo de raspado web mapeará palabras clave a recursos en Internet extrayéndolas de las respuestas entrantes. Se utiliza una técnica de análisis semántico para la evaluación del conocimiento y el mapeo de palabras clave. Por lo tanto, utilizar este método ayudará al candidato a sentirse más seguro y menos estresado o ansioso antes de la entrevista de trabajo real.
Thawali et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.