Reac4Cat-Ontología: Aprovechando el Poder de la Lógica de Descripción Ontológica en la Investigación de Catálisis como un Enfoque Práctico para Inferencias de Conocimiento

Resumen Maximizar el uso de datos capturados digitalmente es un requisito clave para muchos de los adoptantes tardíos de la infraestructura digital. Uno de los recién llegados es la industria química en el área de laboratorios digitalizados. Aquí, las herramientas y servicios que satisfacen las necesidades individuales aún necesitan ser desarrollados y distribuidos dentro de la comunidad. Este trabajo explora el potencial de usar bases de datos en grafos —específicamente aquellas modeladas a través de gráficos de conocimiento ontológico— para describir enlaces de datos complejos y sacar conclusiones lógicas. Si bien los gráficos de conocimiento no se utilizan ampliamente en la investigación de catálisis, este estudio introduce una metodología para resaltar su usabilidad para la descripción semántica e integración en diversas cadenas de valor con contacto en el dominio de la (bio)química y la catálisis. Se realiza una demostración de cómo las ontologías y sus gráficos de conocimiento pueden aplicarse para realizar funciones esenciales de anotación semántica a reacciones químicas, que son difíciles de modelar relacionalmente. Se pueden desestimar los métodos tradicionales de descripción de datos utilizando lógica de descripción, mostrando cómo las inferencias lógicas a nivel de máquina pueden enriquecer los datos. Este trabajo también ilustra la integración fluida de estos datos mejorados en simulaciones de procesos, conectando la descripción semántica con aplicaciones prácticas. Se enfatizan los beneficios inmediatos para la investigación de catálisis y se envisiona el desarrollo de nuevas herramientas y servicios. Al aclarar cómo estos gráficos pueden integrarse en flujos de trabajo existentes, se empodera a los investigadores para aprovechar al máximo los datos adquiridos digitalmente en procesos catalíticos. Esta metodología práctica sienta las bases para una mejor toma de decisiones e innovación, fomentando avances en el campo de la investigación de catálisis.