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El problema de la mochila es uno de los problemas más fundamentales en la ciencia de la computación teórica. En el contexto de la aproximación (1 − є), aunque existe un límite inferior muy preciso de (n + 1 / є) 2 − o(1) basado en la hipótesis de convolución (min, +) (K'unnemann, Paturi y Stefan Schneider, ICALP 2017 y Cygan, Mucha, Wegrzycki y Wlodarczyk, 2017), el mejor algoritmo es aleatorio y se ejecuta en Õ(n + (1/є)11/5/2Ω(√log(1/є))) tiempo (Deng, Jin y Mao, SODA 2023), y sigue siendo un problema importante y abierto si existe un algoritmo con un tiempo de ejecución que coincida con el límite inferior (hasta un factor sub-polynomial). Respondemos a la pregunta de manera positiva al mostrar un esquema de aproximación determinista (1 − є) para el problema de la mochila que se ejecuta en Õ(n + (1 / є) 2) tiempo. Primero ampliamos un lema conocido de manera recursiva para reducir el problema a una aproximación aditiva n є para n ítems con beneficios en [1, 2). Luego, damos un algoritmo simple y eficiente basado en geometría para el problema reducido.
Xiao Mao (Mon,) estudió esta cuestión.
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