Identificación de fallos potenciales de equipos de pulpa inteligente basada en el análisis del comportamiento del usuario

Los equipos de pulpa inteligente son equipos de ingeniería complejos con alta profesionalidad. Una vez que ocurre un fallo, tendrá consecuencias graves. Sin embargo, en el proceso de transformar los logros científicos y tecnológicos relevantes en productos, es difícil encontrar los fallos potenciales de los productos mediante el análisis de big data debido a la falta de datos de uso real de los productos anteriores. En este artículo, se utilizan el método de observación no participativa y el método de investigación de campo para investigar el comportamiento de los usuarios que operan equipos de pulpa inteligente. Tomando el flujo de trabajo como la línea principal y el comportamiento de operación como el eje, se establece la relación entre el ser humano, la máquina y el entorno. A través del análisis de datos de video del comportamiento del usuario, se identificaron las conductas de fallos potenciales de los usuarios, y se analizaron las causas de los fallos correspondientes. Luego, se lleva a cabo un análisis de cluster de las causas de los fallos, y se construye el sistema de índices para la identificación de fallos potenciales de los equipos de pulpa inteligente, incluidos 3 índices de primer nivel, 18 índices de segundo nivel y 57 índices de tercer nivel. Finalmente, se aplica el sistema de índices para evaluar un nuevo producto de pulpa inteligente, y se identifican rápidamente 43 fallos potenciales, lo que aclara la dirección para el posterior diseño de optimización del producto. Los resultados muestran que el sistema de índices para la identificación de fallos potenciales de los equipos de pulpa inteligente basado en el análisis del comportamiento del usuario puede identificar rápidamente los fallos potenciales y las causas de los fallos de nuevos productos, mejorando así rápidamente la madurez de los productos, lo que tiene un cierto significado orientador para la transformación de los logros científicos y tecnológicos relevantes.