Armonización de conjuntos de datos existentes sobre políticas de mitigación del cambio climático con un enfoque híbrido de aprendizaje automático

Resumen Con la rápida proliferación de políticas climáticas en número y alcance, existe una creciente demanda de un conjunto de datos a nivel global que proporcione información multiindicador sobre los elementos de políticas y sus contextos de implementación. Para abordar esta necesidad, desarrollamos el Conjunto de Datos de Políticas de Mitigación del Cambio Climático Global (GCCMPD) utilizando un enfoque híbrido de aprendizaje automático semisupervisado, aprovechando información política de fuentes globales, regionales y específicas de sectores. A diferencia de los conjuntos de datos existentes sobre políticas climáticas, el GCCMPD abarca una amplia gama de políticas, totalizando 73,625 políticas de 216 entidades. A través de la integración de la mapeo de diccionario basado en el conocimiento de expertos, métodos estadísticos probabilísticos y tecnología avanzada de procesamiento de lenguaje natural, el GCCMPD ofrece una clasificación detallada de múltiples indicadores e información consistente sobre instrumentos de políticas sectoriales. Esto incluye información sobre objetivos, sectores objetivo, instrumentos, compulsión legal, entidades administrativas, etc. Al alinearse con la clasificación sectorial de los conjuntos de datos de emisiones del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC), el GCCMPD ayuda a los responsables de políticas, investigadores y organizaciones sociales a obtener una comprensión más profunda de las similitudes y distinciones entre las actividades climáticas en diferentes países, sectores y entidades.