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Resumen Los investigadores de redes complejas siempre han buscado descubrir información oculta en las redes. Las medidas de centralidad son datos cuantitativos utilizados para mostrar información que no puede verse a primera vista en la red e indican la importancia de un nodo o conexión. Debido a la limitación de la potencia de procesamiento y la complejidad de los problemas del mundo real, los procesos se están moviendo hacia la localización. Este documento propone un nuevo método para representar la importancia de las conexiones basado en el número de conexiones involucradas en ciclos de 3 y 4. Además, se presenta un algoritmo con complejidad temporal O (n* ( (m/n) ²) ) para encontrar estos ciclos. El número asignado a cada conexión indica cuántas veces aparece en ciclos cortos. El coeficiente delta se define para aumentar el efecto de los ciclos de 3. Esta medida se puede calcular para nodos sumando la centralidad de las conexiones y dividiendo por dos. El uso de la medida de centralidad de disposición en temas como la detección de comunidades y su resultado aceptable muestra la practicidad del método propuesto.
Kivi et al. (Martes,) estudiaron esta cuestión.