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Los datos sintéticos se están utilizando cada vez más en los servicios financieros, la investigación clínica, la fabricación y las industrias de transporte. En la investigación clínica, los casos de uso de datos sintéticos incluyen análisis secundarios para identificar nuevos caminos de tratamiento, desarrollar políticas de salud, evaluar métodos de investigación y, lo que es más importante, evaluar hipótesis de investigación sin exponer a pacientes reales a tratamientos experimentales potencialmente dañinos. Los métodos para crear datos sintéticos de manera que se pueda conciliar la privacidad de los participantes en ensayos clínicos, mientras se preserva la utilidad de los datos para el análisis, están evolucionando rápidamente. Sin embargo, quedan desafíos que incluyen obtener el consentimiento adecuado para el uso de datos de pacientes reales en la creación de conjuntos de datos sintéticos, eliminar sesgos en los datos sintéticos y garantizar que las inquietudes sobre la privacidad de los datos puedan ser abordadas.
Shalini Dwivedi (Sat,) estudió esta cuestión.
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