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El reciente advenimiento de laboratorios autónomos, junto con algoritmos para cribado de alto rendimiento y aprendizaje activo, promete acelerar el descubrimiento e innovación de materiales. A medida que estos sistemas autónomos aumentan en complejidad, la demanda de software robusto y eficiente para la gestión de flujos de trabajo se vuelve cada vez más crítica. En este documento, introducimos AlabOS, un marco de software de propósito general para orquestar experimentos y gestionar recursos, con un énfasis en laboratorios automatizados para la síntesis y caracterización de materiales. Demostramos la implementación de AlabOS en un laboratorio de materiales autónomo prototipo. AlabOS cuenta con un modelo de flujo de trabajo de experimento reconfigurable, que permite la ejecución simultánea de diversos flujos de trabajo compuestos por tareas modulares. Por lo tanto, AlabOS es adecuado para manejar los protocolos experimentales en rápida evolución que definen el progreso del desarrollo de laboratorios autónomos para la investigación de materiales.
Fei et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.