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Basado en datos de panel de 16 ciudades a nivel de prefectura en la provincia de Shandong desde 2011 hasta 2020, el artículo utiliza el modelo SBM de supereficiencia con resultados no deseados para medir la eficiencia económica verde de cada ciudad. Se aplica un análisis de autocorrelación espacial y el método de rupturas naturales para analizar la evolución espacial-temporal de la eficiencia económica verde. Por último, se utiliza un modelo Tobit de panel para analizar los factores que afectan la eficiencia económica verde. Los resultados del estudio son los siguientes: (1) La eficiencia de la economía verde de las 16 ciudades en la provincia de Shandong mostró una tendencia general al aumento desde 2011 hasta 2020. Sin embargo, hay una disparidad notable en la eficiencia económica verde entre las ciudades, siendo las ciudades desarrolladas las que exhiben niveles de eficiencia relativamente más altos. (2) La proporción de ciudades con alta eficiencia económica verde aumenta constantemente, y estas regiones de alta eficiencia se agrupan gradualmente alrededor de la capital provincial y las áreas costeras del este. Si bien hay un agrupamiento heterogéneo de la eficiencia económica verde, el grado de esta heterogeneidad disminuye con el tiempo. (3) La seguridad social, el desarrollo económico y el avance tecnológico mejoran significativamente la eficiencia económica verde, mientras que la estructura industrial impide notablemente la eficiencia. Las regulaciones ambientales y los niveles de urbanización tienen un impacto menos pronunciado en la eficiencia. A partir de estos hallazgos, este capítulo presenta recomendaciones políticas específicas.
Zhang et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.